Die Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert zahlreiche Branchen, und die Investor Relations (IR) bildet da keine Ausnahme. Unternehmen und Fachleute setzen vermehrt auf KI, um ihre IR-Aktivitäten effizienter und zielgerichteter zu gestalten. Nachfolgend beleuchten wir einige Beispiele, wie KI in der Investor Relations genutzt wird und welche Vorteile sie bietet.

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Die Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert zahlreiche Branchen, und die Investor Relations (IR) bildet da keine Ausnahme. Unternehmen und Fachleute setzen vermehrt auf KI, um ihre IR-Aktivitäten effizienter und zielgerichteter zu gestalten. Nachfolgend beleuchten wir einige Beispiele, wie KI in der Investor Relations genutzt wird und welche Vorteile sie bietet.

Investoren-Targeting
Eine der wichtigsten Anwendungen von KI in der IR ist das Investoren-Targeting. Unternehmen wie bspw. ACCNITE, ein deutscher Anbieter einer IR-Engagement-Plattform, nutzen KI, um potenzielle Investoren zu identifizieren. Die Plattform analysiert bestehende Fonds, die bereits in das Unternehmen investiert haben, und sucht nach ähnlichen Fonds, die noch keine Position eingenommen haben. Dies ermöglicht laut Unternehmensangaben eine gezielte Ansprache von Investoren, die ein hohes Interesse am Unternehmen haben könnten.

Datenanalyse und Vorhersagen
So weist Christian Bacherl von ACCNITE auf die Bedeutung der Datenqualität bei der Nutzung von KI. Ein gut trainiertes maschinelles Lernmodell kann Vorhersagen treffen, ob ein Fonds in ein Unternehmen investieren wird und in welchem Umfang. Diese Vorhersagen werden dann mit der Realität verglichen, um die Genauigkeit des Modells zu überprüfen und kontinuierlich zu verbessern. Solche Datenanalysen helfen IR-Teams, ihre Strategien anzupassen und effizienter zu gestalten.

Personalisierte Ansprache
Peter Bonetta von Q4 hingegen sieht großes Potenzial in der Personalisierung der Investorenansprache durch KI. KI-Tools können unstrukturierte Daten wie Textinhalte, Stimmungen und Präsentationen analysieren und daraus Erkenntnisse gewinnen, die für Investitionsentscheidungen relevant sind. Dies ermöglicht es IR-Teams, ihre Kommunikation individuell auf die Interessen und Bedürfnisse der Investoren zuzuschneiden und so die Erfolgschancen zu erhöhen.

Unterstützung durch Chatbots
Kam Mangat von NEXE Innovations nutzt KI in Form von Chatbots, um Materialien SEO-optimiert zu gestalten und so die Sichtbarkeit zu erhöhen. Sie verwendet KI auch, um Listen von potenziellen Investoren bei Konferenzen zu erstellen, indem sie spezifische Kriterien wie Nachhaltigkeit oder Marktsegmente berücksichtigt. Diese automatisierte Vorgehensweise spart Zeit und erhöht die Effizienz der IR-Aktivitäten.

Herausforderungen und Zukunftsaussichten
Trotz der vielen Vorteile gibt es auch Herausforderungen bei der Implementierung von KI in der IR. Die Qualität der verwendeten Daten und die Notwendigkeit, menschliche Intelligenz mit maschinellem Lernen zu kombinieren, sind entscheidend für den Erfolg.

Insgesamt bietet die Nutzung von KI in der Investor Relations erhebliche Vorteile. Sie ermöglicht eine präzisere und personalisierte Ansprache von Investoren, verbessert die Effizienz und hilft, bessere Entscheidungen zu treffen. Während die Technologie weiter fortschreitet, werden die Möglichkeiten und die Akzeptanz von KI in der IR voraussichtlich weiter zunehmen, was zu noch größeren Fortschritten in diesem Bereich führen wird.